Какие библиотеки для парсинга самые быстрые в Python? Тут один лидер и два догоняющий. Библиотека lxml самая быстрая, а вот остальные библиотеки они используют lxml как основу. При сравнении библиотек для парсинга HTML-кода - lxml, Beautiful Soup (bs4) и Scrapy - стоит учитывать, что каждая из них имеет свои особенности и используется в различных контекстах. Теперь пройдёмся по самым популярным библиотекам.

1. lxml: Эта библиотека является одной из самых быстрых для парсинга HTML и XML. Она использует C-библиотеки для разбора, поэтому её производительность на порядок выше, чем у многих других библиотек. lxml предоставляет интерфейс, совместимый с ElementTree, что делает его удобным для работы с XML-документами.
2. Beautiful Soup (bs4): Это более высокоуровневая библиотека, которая используется для работы с HTML и XML. Она удобная в использовании и обладает хорошей поддержкой для "грязного" HTML. Однако, в плане производительности она медленнее lxml, так как сама по себе не является библиотекой для парсинга и работает как обёртка вокруг других парсеров (таких как lxml или html.parser).
3. Scrapy: Это фреймворк для веб-скрейпинга, который использует lxml для парсинга HTML. Он предоставляет множество инструментов для парсинга, обработки и сохранения данных, что делает его более гибким для более сложных задач. Но если рассматривать только производительность парсинга, то на уровне самого парсинга Scrapy будет примерно сопоставим с lxml, учитывая, что Scrapy использует его под капотом. Однако, поскольку Scrapy включает дополнительные возможности и функциональность, его использование может быть более ресурсозатратным по сравнению с простым использованием lxml.

В общем, если ваша цель - максимальная производительность парсинга, то lxml будет лучшим выбором. Однако если вам нужно удобство в использовании и работа с "грязным" HTML, то лучше подойдет Beautiful Soup. Если вы разрабатываете полноценное приложение для скрейпинга, где важна не только скорость, но и организация кода, то стоит рассмотреть Scrapy.

Если вы владеете языком rust, то можете написать приложение для парсинга страниц. Используйте библиотеки tokio + reqwest + select. Приложение на rust в разы быстрее чем на python.

1. tokio: Для выполнения асинхронных операций вам может понадобиться библиотека Tokio, которая предоставляет среду выполнения для асинхронного кода.
2. reqwest: Это библиотека для выполнения HTTP-запросов. Она предоставляет удобный интерфейс для работы с REST API и загрузки веб-страниц.
3. select: Это библиотека для парсинга HTML. С её помощью можно извлекать данные из HTML-страниц.